浮点运算是计算机科学中一种用于处理实数（包括小数和分数）的数值表示和运算方法。它是计算机中进行精确计算的一种重要技术，广泛应用于科学计算、工程计算、金融计算等领域。

在计算机中，所有的数字都以二进制形式存储和处理。然而，实数是无限的，而计算机的存储和处理能力是有限的，所以需要一种方法来近似表示和处理实数。浮点运算就是为了解决这个问题而提出的一种方案。

浮点运算使用浮点数表示实数。浮点数由两部分组成：尾数和指数。尾数表示实数的有效数字部分，指数表示实数的数量级。通过调整尾数和指数的值，可以表示非常大或非常小的实数，并进行相应的运算。

浮点运算的精度是有限的，这是由计算机的存储和处理能力决定的。一般来说，浮点数的精度可以达到几十位或更多，但是在实际应用中，一般使用的是单精度（32位）或双精度（64位）浮点数。这些浮点数可以表示大多数实数，并提供足够的精度进行常见的计算。

浮点运算支持基本的算术运算，包括加法、减法、乘法和除法。此外，还支持一些高级运算，如开方、对数、三角函数等。这些运算都是基于浮点数的表示和运算规则进行的。

然而，浮点运算也存在一些问题。由于浮点数的表示是近似的，所以在进行浮点运算时会引入一定的误差。这种误差称为舍入误差，它是由于浮点数的精度有限而导致的。舍入误差可能会在复杂的计算中累积，导致最终结果的精度下降。

为了减小舍入误差的影响，需要在浮点运算中使用一些技巧和策略。例如，可以通过调整计算顺序、使用更高精度的浮点数、避免取消现象等方法来改善精度。此外，还可以使用数值稳定的算法和数值分析技术来提高计算的准确性。