分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理位置的数据库系统。它具有高可用性、可伸缩性和容错性等优势。以下是一些常见的分布式数据库：

　　1.Apache Cassandra：

　　Cassandra是一个高度可扩展的分布式数据库系统，设计用于处理大规模数据集和高吞吐量的应用。它采用了分布式的架构，具有无单点故障和自动数据复制的特性。Cassandra支持跨多个数据中心的数据复制和容错，适用于需要高度可用性和可伸缩性的应用场景。

　　2.Apache HBase：

　　HBase是一个基于Hadoop的分布式数据库，提供了对大规模结构化数据的实时读写访问。它使用Hadoop的HDFS作为底层存储，并提供了类似于关系数据库的数据模型。HBase具有高度可扩展性和容错性，适用于需要实时查询和分析大数据的应用。

　　3.MongoDB：

　　MongoDB是一个面向文档的分布式数据库，具有灵活的数据模型和可扩展性。它支持水平扩展和自动数据分片，可以处理大规模数据集和高并发访问。MongoDB还提供了丰富的查询功能和强大的索引支持，适用于需要灵活性和高性能的应用。

　　4.Google Spanner：

　　Spanner是Google开发的分布式数据库系统，具有全球性的规模和强一致性的事务支持。它采用了分布式一致性协议，可以在全球多个数据中心之间复制数据，并提供了水平扩展和高可用性。Spanner适用于需要全球数据复制和强一致性的大规模应用。

　　5.Amazon DynamoDB：

　　DynamoDB是亚马逊AWS提供的一种全托管的分布式数据库服务。它具有自动缩放、高可用性和低延迟的特性。DynamoDB支持键值存储模型和文档存储模型，并具有强大的性能和可靠性。它适用于需要无服务器架构和云原生应用的场景。

　　除了上述列举的分布式数据库，还有其他一些流行的分布式数据库，如Apache Hadoop的HDFS、Apache Kafka、Elasticsearch等，它们在不同的应用场景下具有各自的特点和优势。

　　选择适合的分布式数据库取决于应用的需求，包括数据规模、性能要求、可用性需求和数据一致性等。在设计和部署分布式数据库时，需要仔细评估各个数据库系统的特性，并根据具体需求做出选择。