1、random

　　random 是在做什么的呢?顾名思义，就是在做跟随机相关操作的模块，这是最常用到的模块，用法非常多，比如生产随机整数、小数，从串列中随机挑选一个物件，甚至是直接打乱串列排序的洗牌动作等等，random 全部都能用几行代码轻松完成。

　　2、NumPy

　　Numpy 是 Python 的一个重要模块，主要用于资料处理上。Numpy 底层以 C 和 Fortran 语言编写，所以能快速操作多重维度的阵列。当 Python 处理庞大资料时，内建的资料型态 list 效能并不理想，而 Numpy 具备平行处理的能力，可以将操作动作一次套用在大型阵列上。此外， Python 其重量级的资料科学相关套件(例如：Pandas、SciPy、Scikit-learn 等)都几乎都是在 Numpy 的基础上。因此学会 Numpy 会为以后学习其他科学相关内容打好坚实的基础。

　　3、SciPy

　　常用科学计算的另一个重要模块就是 SciPy。SciPy 是一种使用 NumPy 为基础，来做高等数学、统计和许多其它科学任务的模块。它基于NumPy，并扩展了NumPy的功能。SciPy 的主要的数据结构是由 Numpy 实现的多维阵列。这个模块包含了解决线性代数、概率论、积分等等高等。

　　然而，scipy和numpy 都没有提供绘图函数。它们只是数字处理的工具，能够辅助绘图的模块一会就会推荐。

　　4、Pandas

　　Pandas 也是一个常用 Python 模块，提供了高阶的资料结构和多种分析工具。它的最大特点是能够将复杂的数据操作，转换成一两个命令。Pandas包含许多用于分组、过滤和组合数据以及时间序列功能的内置函式。

　　5、Matplotlib

　　Matplotlib 是一个用于创建二维图表和图形的模块。在它的帮助下，你可以轻松构建不同的图表，从直条图、点状图到坐标图都可以。重点是，很多热门的模块都支持与 Matplotlib 协同工作。

　　Matplotlib 虽然主要都是用纯Python写的，但是为了在运行时有更高的性能，尤其是在显示大量数据的情况下，里面也大量使用了NumPy。

　　以上就是关于python必学的五大模块的内容。